# ศูนย์ข้อมูลทำงานอย่างไร > ทุกภาพที่คุณอัปโหลด ทุกข้อความที่คุณส่ง และทุกคำตอบที่ AI ให้คุณ ถูกประมวลผลในอาคารที่คุณอาจไม่เคยเห็น ห้องโถงไร้หน้าต่างที่เต็มไปด้วยคอมพิวเตอร์ส่งเสียงหึ่ง ๆ มันทำงานทั้งวันทั้งคืน ไฟไม่เคยดับ และเปลี่ยนไฟฟ้าเกือบทั้งหมดเป็นความร้อนที่ต้องระบายออกไปที่ไหนสักแห่ง Interactive film: https://www.planetpast.com/stories/how-data-centres-work/?lang=th Publisher: PlanetPast (https://www.planetpast.com/) · d => T('readPublished', l, { d: dateIn(d, l) }) 2026-10-18 · Technology, Physics, Society ## บทนำ ### บ้านของคลาวด์ *แสง ไฟฟ้า ความร้อน และน้ำ* อาคารที่เต็มไปด้วยคอมพิวเตอร์ที่ไม่เคยหลับ ตามข้อมูลของสำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) ศูนย์ข้อมูลทั่วไปที่สร้างมาเพื่องาน AI แห่งหนึ่งใช้ไฟเท่ากับบ้านหนึ่งแสนหลัง มันคือห้องโถงไร้หน้าต่างที่อัดแน่นไปด้วยคอมพิวเตอร์ และไม่เคยปิดเครื่อง วันที่ 14 ตุลาคม 2026 บริษัทกัลฟ์ ดีเวลลอปเมนต์ ของไทยตั้งบริษัทใหม่เพื่อลงทุนในศูนย์ข้อมูลอีกแห่ง โดยจะถือหุ้นเจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์ในโครงการศูนย์ข้อมูลขนาดไม่เกินหนึ่งร้อยเมกะวัตต์ ทุกภาพที่คุณอัปโหลดและทุกคำตอบจาก AI ถูกประมวลผลในอาคารแบบนี้ แล้วอาคารเหล่านี้เอาไฟฟ้ามากมายขนาดนั้นไปทำอะไร ![“คลาวด์” เป็นแค่ชื่อเล่น งานจริงเกิดขึ้นบนคอมพิวเตอร์จริงในอาคารจริง ภาพนิ่งสร้างด้วย AI](https://assets.planetpast.com/a/9c/9c0cf11b4ade21d2.jpg) - **70%**: สัดส่วนหุ้นในกัลฟ์ เอดจ์ ดาต้า เซนเตอร์ 01 - **≤100 เมกะวัตต์**: ขนาดโครงการ - **25 + 38 เมกะวัตต์**: ขนาดสูงสุดของสองโครงการก่อนหน้าที่ถือหุ้น 40% - คำขอเดินทางไปถึงอาคารอย่างไร - ไฟฟ้าไม่เคยดับได้อย่างไร - ความร้อนทั้งหมดไปไหน - AI เปลี่ยนอะไรบ้าง บทนำ · ข่าว #### กัลฟ์ เอดจ์ ดาต้า เซนเตอร์ วันที่ 14 ตุลาคม 2026 บริษัทกัลฟ์ ดีเวลลอปเมนต์ (GULF) แจ้งว่าได้จัดตั้งบริษัท กัลฟ์ เอดจ์ ดาต้า เซนเตอร์ จำกัด (GEDC) ซึ่งจะเข้าลงทุน 70% ในโครงการกัลฟ์ เอดจ์ ดาต้า เซนเตอร์ 01 ขนาดไม่เกิน 100 เมกะวัตต์ GULF ถือหุ้น 40% ใน GSA Holdings อยู่แล้ว ซึ่งมีโครงการ GSA 01 (ไม่เกิน 25 เมกะวัตต์) และ GSA 02 (ไม่เกิน 38 เมกะวัตต์) ซึ่งรายงานว่าราว 70 เมกะวัตต์ ทั้งสองรายงานไม่ได้ระบุที่ตั้งของโครงการใหม่ บริษัทรายงานโครงการก่อนหน้าว่า “ประมาณ 70 เมกะวัตต์” ส่วนขนาดสูงสุดที่ระบุรวมกันได้ 63 เมกะวัตต์ ตัวเลขของศูนย์ข้อมูลคือกำลังสูงสุด ไม่ใช่ไฟที่ใช้ทุกชั่วโมง การเทียบกับบ้านหนึ่งแสนหลังเป็นของ IEA สำหรับศูนย์ข้อมูลที่เน้น AI ทั่วไป วิธีใช้: เลือกบทหรือกด ← → ลากเพื่อหมุน เกือบทุกช่วงมีปุ่มให้กด ฉากสามมิติเป็นแบบจำลอง เป็นห้องโถง แร็ก และสายส่งไฟแบบย่อ ไม่ใช่อาคารจริง แหล่งข้อมูล: [Kaohoon International: GULF establishes new data center unit to expand digital infrastructure investment in Thailand (14 Oct 2026)](https://www.kaohooninternational.com/markets/592606); [InfoQuest: GULF sets up Gulf Edge Data Center, new 100 MW project (14 Oct 2026, Thai)](https://www.infoquest.co.th/2026/663185); [IEA: Energy and AI, executive summary (2025)](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary) ## บทที่ I · การเดินทาง ### แสงวาบเดียว *บทที่ I · การเดินทาง* การแตะของคุณกลายเป็นจังหวะแสงในแก้ว เมื่อคุณแตะปุ่ม โทรศัพท์จะส่งคำขอออกไป ระยะทางส่วนใหญ่มันเดินทางผ่านเส้นใยแก้วนำแสง เส้นแก้วบางเท่าเส้นผมที่นำข้อมูลไปเป็นแสงวาบ ๆ แสงในแก้วเดินทางเร็วราวสองแสนกิโลเมตรต่อวินาที หรือสองในสามของความเร็วในสุญญากาศ แต่ก็ยังใช้เวลาราวห้ามิลลิวินาทีทุกหนึ่งพันกิโลเมตร ในเที่ยวเดียว ถ้าส่งคำขอไปอีกฟากโลกแล้วกลับมา ความหน่วงก็สะสมขึ้น นี่คือเหตุผลหนึ่งที่บริษัทต่าง ๆ สร้างศูนย์ข้อมูลใกล้คนที่ใช้งาน ![ภายในสายเคเบิล เส้นแก้วอยู่ในท่อป้องกันและเปลือกหุ้ม แสงถูกกักไว้ในแกนกลาง ภาพนิ่งสร้างด้วย AI](https://assets.planetpast.com/a/e3/e36e29407fdb7a13.jpg) - **~200,000 กม./วินาที**: แก้วทำให้แสงช้าลง (ดัชนีหักเห ≈ 1.47) - **~5 มิลลิวินาที**: ต่อ 1,000 กม. เที่ยวเดียว - 100 กม.: 1 ms - 1,000 กม.: 10 ms - 10,000 กม.: 100 ms บทที่ I · การเดินทาง #### ความหน่วง แสงเดินทางในเส้นใยแก้วนำแสงราว 200,000 กม./วินาที ราวสองในสามของความเร็วในสุญญากาศ เพราะแก้วมีดัชนีหักเหราว 1.47 ทำให้เกิดความหน่วงราว 5 มิลลิวินาทีต่อ 1,000 กม. ในเที่ยวเดียว หรือราว 10 มิลลิวินาทีไปกลับ ความหน่วงจริงยาวกว่านี้ เพราะสายเคเบิลไม่ได้วิ่งเป็นเส้นตรง และเราเตอร์ระหว่างทางก็เพิ่มเวลา กราฟแท่งแสดงขีดต่ำสุดที่ฟิสิกส์กำหนด ลองกดปุ่มระยะทางในฉาก แหล่งข้อมูล: [Inventive HQ: network latency calculator (speed of light in fibre)](https://inventivehq.com/tools/network-latency-calculator) ### คอมพิวเตอร์ที่ไม่มีจอ *บทที่ I · การเดินทาง* ซ้อนกันเป็นพัน ๆ เครื่อง คำขอมาถึงเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งก็คือคอมพิวเตอร์ที่ไม่มีจอและไม่มีคีย์บอร์ด สร้างมาเพื่อตอบคำขอจากเครือข่ายตลอดทั้งวันทั้งคืน ข้างในมีชิ้นส่วนเหมือนในแล็ปท็อป แค่มีมากกว่า ได้แก่ โปรเซสเซอร์สำหรับคำนวณ หน่วยความจำสำหรับทำงาน ไดรฟ์สำหรับเก็บข้อมูล และการ์ดเครือข่ายสำหรับสื่อสาร เซิร์ฟเวอร์ถูกเลื่อนเข้าแร็กเหมือนลิ้นชัก แร็กมาตรฐานสูงสี่สิบสองยูนิต แต่ละยูนิตสูงราวสี่จุดห้าเซนติเมตร แร็กเรียงเป็นแถวเต็มห้องโถง และเซิร์ฟเวอร์ใช้ไฟฟ้าส่วนใหญ่ของอาคาร - คอมพิวเตอร์ที่ไม่มีจอและคีย์บอร์ด - ควบคุมผ่านเครือข่าย - เปิดทำงานตลอดเวลา ![แผ่นระบายความร้อนบนโปรเซสเซอร์ หน่วยความจำเรียงแถว และพัดลมเรียงด้านหน้า ภาพนิ่งสร้างด้วย AI](https://assets.planetpast.com/a/98/982d701adc80df70.jpg) - **42U**: แร็กขนาดเต็มทั่วไป: พื้นที่ติดตั้งสูงราว 1.9 ม. - **44.45 มม.**: หนึ่งยูนิต (1U) - **~60%**: เซิร์ฟเวอร์ โดยเฉลี่ย (IEA) - **~5% + ~5%**: ที่เก็บข้อมูล + เครือข่าย บทที่ I · การเดินทาง #### เซิร์ฟเวอร์และแร็ก หนึ่งยูนิตของแร็ก (1U) สูง 1¾ นิ้ว (44.45 มม.) แร็กขนาดเต็มทั่วไปสูง 42U หรือราวหกฟุต ตามมาตรฐาน EIA-310 (ระดับโลกคือ IEC 60297) IEA ประเมินว่าเซิร์ฟเวอร์ใช้ไฟราว 60% ของความต้องการไฟฟ้าในศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่ ที่เก็บข้อมูลราว 5% และเครือข่ายไม่เกิน 5% ลองกด “ดึงเซิร์ฟเวอร์ออกมา” ในฉาก ฉากสามมิติเป็นแบบจำลอง เป็นห้องโถง แร็ก และสายส่งไฟแบบย่อ ไม่ใช่อาคารจริง แหล่งข้อมูล: [Wikipedia: Rack unit](https://en.wikipedia.org/wiki/Rack_unit); [IEA: Energy and AI, energy demand from AI (2025)](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai) ### ห้องคอมพิวเตอร์ห้องแรก *บทที่ I · การเดินทาง* ครั้งหนึ่งเครื่องเดียวเต็มทั้งห้อง แนวคิดเรื่องห้องที่สร้างขึ้นรอบคอมพิวเตอร์นั้นเก่าแก่พอ ๆ กับคอมพิวเตอร์เอง ENIAC ซึ่งเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 1946 กินพื้นที่หนึ่งร้อยหกสิบเจ็ดตารางเมตร และหนักราวยี่สิบเจ็ดตัน มันมีหลอดสุญญากาศกว่าหนึ่งหมื่นเจ็ดพันหลอด และใช้ไฟหนึ่งร้อยหกสิบกิโลวัตต์ ทั้งหมดนี้เพื่อเครื่องจักรเครื่องเดียว ทุกวันนี้ แร็กเดียวบรรจุคอมพิวเตอร์ที่เร็วกว่ามากได้หลายสิบเครื่อง และศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่มีแร็กเรียงกันเป็นแถว ๆ ทั้งหมดถูกสร้างขึ้นรอบปัญหาเดิมสองข้อ คือไฟฟ้าและความร้อน ![หลอดเรืองแสงแต่ละหลอดทำหน้าที่เป็นสวิตช์ ENIAC ต้องใช้มากกว่าหนึ่งหมื่นเจ็ดพันหลอด ภาพจำลองสร้างด้วย AI](https://assets.planetpast.com/a/44/44e9dda7df673042.jpg) - **17,468**: หลอดสุญญากาศ - **160 กิโลวัตต์**: กำลังไฟฟ้า - **~27 ตัน**: น้ำหนัก (30 ตันอเมริกัน) - 1946: ENIAC เต็มทั้งห้อง - 1992: IBM เริ่มใช้ทางเดินร้อนและเย็น - 2024: ศูนย์ข้อมูลใช้ไฟ ~1.5% ของโลก บทที่ I · การเดินทาง #### ENIAC ENIAC เปิดตัวต่อสาธารณะครั้งแรกในกลางเดือนกุมภาพันธ์ 1946 (Technical.ly ระบุ 15 กุมภาพันธ์) กินพื้นที่ 1,800 ตารางฟุต (167 ตร.ม.) หนักราว 30 ตันอเมริกัน (ราว 27 ตันเมตริก) มีหลอดสุญญากาศ 17,468 หลอด และใช้ไฟ 160 กิโลวัตต์ ปัจจุบันเป็นของสถาบันสมิธโซเนียน โดยมีบางชิ้นให้มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนียและที่อื่นยืมจัดแสดง ฉากแสดงห้องโถงที่ขยายจากแถวเดียวเป็นหลายแถว เป็นแบบจำลอง แหล่งข้อมูล: [Technical.ly: ENIAC, 10 things you should know about the original modern computer](https://technical.ly/software-development/eniac-10-things-you-should-know-about-the-original-modern-super-computer-65-years-later.md); [ENERGY STAR: move to a hot aisle / cold aisle layout](https://www.energystar.gov/products/data_center_equipment/16-more-ways-cut-energy-waste-data-center/move-hot-aislecold-aisle-layout); [IEA: Energy and AI, executive summary (2025)](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary) ## บทที่ II · ไฟฟ้า ### ห้ามไฟดับแม้แต่วินาทีเดียว *บทที่ II · ไฟฟ้า* แบตเตอรี่ก่อน แล้วตามด้วยเครื่องยนต์ ไฟฟ้าเข้ามาจากโครงข่ายผ่านหม้อแปลง จากนั้นผ่านชุดแบตเตอรี่ที่เรียกว่าเครื่องสำรองไฟ (UPS) แล้วจึงไปถึงแร็ก ถ้าไฟจากโครงข่ายดับ แบตเตอรี่จะรับช่วงทันที มันต้องจ่ายไฟแค่สิบถึงสามสิบวินาที นานพอให้เครื่องปั่นไฟดีเซลติดเครื่อง ลองกดปุ่มตัดไฟโครงข่ายด้วยตัวเอง ผู้ออกแบบจัดระดับศูนย์ข้อมูลเป็นเทียร์ ตามตัวเลขที่อ้างกันทั่วไป ศูนย์เทียร์สามออกแบบให้หยุดทำงานได้ไม่เกินราวชั่วโมงครึ่งต่อปี ส่วนเทียร์สี่ ไม่ถึงครึ่งชั่วโมง - โครงข่าย → หม้อแปลง - → เครื่องสำรองไฟ (แบตเตอรี่) - → กระจายไปยังทุกแร็ก - สำรอง: เครื่องปั่นไฟดีเซล ![เครื่องปั่นไฟถูกทดสอบเป็นประจำแต่แทบไม่ได้เดินจริง แบตเตอรี่จะจ่ายไฟระหว่างที่มันกำลังติดเครื่อง ภาพนิ่งสร้างด้วย AI](https://assets.planetpast.com/a/75/7590e15af2060fa0.jpg) - เทียร์ I (99.671%): < 28.8 h - เทียร์ II (99.741%): < 22 h - เทียร์ III (99.982%): < 1.6 h - เทียร์ IV (99.995%): < 26.3 min - N: อุปกรณ์พอดีกับที่ต้องใช้ - N+1: มีสำรองหนึ่งชุด - 2N: มีระบบชุดที่สองครบถ้วน บทที่ II · ไฟฟ้า #### UPS เครื่องปั่นไฟ และเทียร์ UPS “เชื่อมช่วงเวลาระหว่างไฟดับกับการติดเครื่องของเครื่องปั่นไฟ” ซึ่งปกติใช้เวลา 10–30 วินาที (Datacentres.com) ระดับเทียร์ของ Uptime Institute: เทียร์ I ไม่มีระบบสำรอง (99.671% หยุดทำงานไม่เกิน 28.8 ชั่วโมงต่อปี) เทียร์ II มีสำรองบางส่วนแบบ N+1 (99.741%) เทียร์ III มีสำรอง N+1 ครบทุกระบบและซ่อมบำรุงได้โดยไม่ต้องปิด (99.982% ไม่เกิน 1.6 ชั่วโมง) เทียร์ IV ทนต่อความผิดพลาดได้ แบบ 2N หรือ 2N+1 (99.995% ไม่เกิน 26.3 นาที) N+1 หมายถึงมีสำรองเกินความจำเป็นหนึ่งชุด 2N หมายถึงมีระบบชุดที่สองครบถ้วน ฉากสามมิติเป็นแบบจำลอง เป็นห้องโถง แร็ก และสายส่งไฟแบบย่อ ไม่ใช่อาคารจริง แหล่งข้อมูล: [Datacentres.com: what is a UPS system in a data centre?](https://www.datacentres.com/faq/what-is-a-ups-system); [Wikipedia: Data center tiers](https://en.wikipedia.org/wiki/Data_center_tiers) ### ไฟฟ้าเท่ากับทั้งประเทศ *บทที่ II · ไฟฟ้า* และกำลังจะเพิ่มเป็นสองเท่า ถ้ารวมศูนย์ข้อมูลทุกแห่งบนโลก ตามข้อมูลของสำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) ปี 2024 ใช้ไฟราวสี่ร้อยสิบห้าเทราวัตต์ชั่วโมง หรือราวหนึ่งจุดห้าเปอร์เซ็นต์ของไฟฟ้าทั้งโลก IEA คาดว่าตัวเลขนี้จะเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าภายในปี 2030 เป็นราวเก้าร้อยสี่สิบห้า โดยมีปัญญาประดิษฐ์เป็นแรงขับเคลื่อนหลัก ศูนย์ข้อมูลที่เน้นงาน AI ทั่วไปแห่งหนึ่งใช้ไฟเท่ากับบ้านหนึ่งแสนหลัง ในปี 2024 สหรัฐฯ ประเทศเดียวใช้ไฟของศูนย์ข้อมูลไปสี่สิบห้าเปอร์เซ็นต์ จีนยี่สิบห้า และยุโรปสิบห้า - **~415 TWh**: ที่ศูนย์ข้อมูลใช้ - **~1.5%**: ของไฟฟ้าทั้งโลก - เมกะวัตต์ (MW): อัตราการใช้ไฟ ณ ขณะหนึ่ง - เทราวัตต์ชั่วโมง (TWh): พลังงานที่ใช้ตลอดปี - 1 TWh = 1 ล้าน MWh - **100,000**: ครัวเรือน ในแง่การใช้ไฟ (แบบทั่วไป) - **×20**: แห่งที่ใหญ่ที่สุดที่กำลังสร้าง - สหรัฐฯ: 45% - จีน: 25% - ยุโรป: 15% - ส่วนที่เหลือของโลก: ~15% บทที่ II · ไฟฟ้า #### ตัวเลขของ IEA IEA รายงาน Energy and AI (2025): ปี 2024 ศูนย์ข้อมูลใช้ไฟราว 415 TWh ราว 1.5% ของไฟฟ้าทั้งโลก และจะเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าเป็นราว 945 TWh ภายในปี 2030 โดย AI เป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญที่สุด ศูนย์ข้อมูลที่เน้น AI ทั่วไปใช้ไฟเท่ากับ 100,000 ครัวเรือน แห่งที่ใหญ่ที่สุดที่กำลังก่อสร้างจะใช้มากกว่านั้น 20 เท่า สหรัฐฯ ใช้ 45% ของปี 2024 จีน 25% และยุโรป 15% สำหรับสหรัฐฯ รายงานของห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอว์เรนซ์เบิร์กลีย์ที่ทำให้กระทรวงพลังงาน ประเมินว่าศูนย์ข้อมูลใช้ไฟ 176 TWh ในปี 2023 คิดเป็น 4.4% ของไฟฟ้าสหรัฐฯ และอาจถึง 6.7% ถึง 12% ภายในปี 2028 ตัวเลขคาดการณ์ขึ้นกับสมมติฐาน ไม่ใช่สิ่งที่แน่นอน “ส่วนที่เหลือของโลก” คือส่วนที่เหลือจาก 100% แหล่งข้อมูล: [IEA: Energy and AI, executive summary (2025)](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary); [IEA: Energy and AI, energy demand from AI (2025)](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai); [DatacenterDynamics: DOE/LBNL report, US data centres used 4.4% of US power in 2023 (Dec 2024)](https://www.datacenterdynamics.com/en/news/doe-data-centers-consumed-44-of-us-power-in-2023-could-hit-12-by-2028) ## บทที่ III · ความร้อน ### เครื่องทำความร้อนยักษ์ *บทที่ III · ความร้อน* การคำนวณจบลงเป็นความร้อน นี่คือส่วนที่คนมักลืม คอมพิวเตอร์ไม่ได้เก็บพลังงานไว้หรือเปลี่ยนมันเป็นการเคลื่อนที่ พลังงานเกือบทั้งหมดที่เข้าไปในชิปจะออกมาอีกครั้งในรูปของความร้อน ห้องโถงที่เต็มไปด้วยเซิร์ฟเวอร์จึงเปรียบเหมือนเครื่องทำความร้อนไฟฟ้าขนาดยักษ์ และต้องถูกทำให้เย็นทุกวินาที ไม่อย่างนั้นชิปจะร้อนเกินและดับไป ลองกดปุ่มปิดระบบทำความเย็นเพื่อดูว่าทำไม การทำความเย็นคือส่วนที่ใช้ไฟเพิ่มมากที่สุด IEA ประเมินว่ามันใช้ไฟราวเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของศูนย์ข้อมูลในอาคารที่มีประสิทธิภาพสูงสุด และมากกว่าสามสิบเปอร์เซ็นต์ในอาคารรุ่นเก่าที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า $$\text{electricity in} \;\approx\; \text{heat out}$$ พลังงานไม่สูญหาย งานคำนวณจบลงเป็นความอบอุ่นในห้อง ![พัดลมดึงอากาศเย็นผ่านด้านหน้าของเซิร์ฟเวอร์แต่ละเครื่อง แล้วเป่าออกเป็นลมร้อนทางด้านหลัง ภาพนิ่งสร้างด้วย AI](https://assets.planetpast.com/a/cd/cd6d34c1bef5faac.jpg) - อาคารขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพ: ~7% - ศูนย์ขององค์กรที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า: 30%+ บทที่ III · ความร้อน #### ไฟฟ้ากลายเป็นความร้อน ไฟฟ้าแทบทั้งหมดที่อุปกรณ์ไอทีใช้กลายเป็นความร้อน นี่คือเหตุผลที่การออกแบบระบบทำความเย็นผูกแน่นกับการวางแผนไฟฟ้า (Chatsworth Products) IEA ประเมินว่าการทำความเย็นใช้ไฟราว 7% ในศูนย์ขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพ และมากกว่า 30% ในศูนย์ข้อมูลขององค์กรที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า พลังงานส่วนเล็กมากออกไปเป็นแสงจากไฟสถานะ เป็นเสียง หรือไปตามสายเครือข่าย และสุดท้ายก็กลายเป็นความร้อนที่ไหนสักแห่ง สีในฉากแสดงตำแหน่งที่อากาศร้อนแบบจำลอง แหล่งข้อมูล: [Chatsworth Products: how much power does an AI rack use? (2026)](https://www.chatsworth.com/en-us/resources/blogs/2026/how-much-power-does-an-ai-rack-use/); [IEA: Energy and AI, energy demand from AI (2025)](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai) ### แยกร้อนออกจากเย็น *บทที่ III · ความร้อน* การจัดผังง่าย ๆ ที่ช่วยประหยัดพลังงาน เคล็ดลับการทำความเย็นที่ถูกที่สุดอยู่ที่ว่าอากาศไหลไปทางไหน แร็กถูกจัดให้ด้านหน้าของสองแถวหันเข้าหากันข้ามทางเดินเย็น และด้านหลังหันเข้าหากันข้ามทางเดินร้อน ถ้าไม่ทำแบบนี้ ลมร้อนจากแถวหนึ่งจะถูกดูดเข้าไปในแถวถัดไป และระบบทำความเย็นต้องทำงานหนักขึ้น นี่คือภาพความยุ่งเหยิงนั้น ลองกดปุ่มแยกอากาศเพื่อแก้ IBM เริ่มใช้การจัดผังนี้ในปี 1992 ตามข้อมูลของ ENERGY STAR การแยกลมเย็นที่จ่ายเข้ากับลมร้อนที่ปล่อยออกช่วยลดพลังงานทำความเย็นได้สิบถึงสามสิบห้าเปอร์เซ็นต์ - ทางเดินเย็น: ด้านหน้าเซิร์ฟเวอร์หันเข้าหากัน - ลมเย็นลอยขึ้นผ่านแผ่นพื้นที่เจาะรู - ทางเดินร้อน: ด้านหลังหันเข้าหากัน - ลมร้อนไหลกลับไปตามเพดาน ![ประตูและหลังคาเหนือทางเดินป้องกันไม่ให้อากาศสองกระแสผสมกัน ภาพนิ่งสร้างด้วย AI](https://assets.planetpast.com/a/c6/c68e6e244c64cca5.jpg) - **10–35%**: พลังงานทำความเย็นที่ลดได้จากการผสมน้อยลง - **~2/3**: ของศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ใช้วิธีนี้แล้ว (สำรวจโดย NYSERDA) บทที่ III · ความร้อน #### ทางเดินร้อน / ทางเดินเย็น ENERGY STAR: แร็กวางสลับแถวโดยให้ช่องดูดลมเย็น (ด้านหน้าเซิร์ฟเวอร์) หันเข้าหากัน และช่องปล่อยลมร้อนหันเข้าหากัน ในห้องที่ยกพื้น เครื่องทำความเย็นเป่าลมใต้พื้น ลมลอยขึ้นผ่านแผ่นพื้นเจาะรูเข้าสู่ทางเดินเย็น และลมร้อนไหลกลับไปตามเพดาน ผังนี้เริ่มจาก IBM ในปี 1992 การลดการผสมของอากาศช่วยประหยัดพลังงานทำความเย็นได้ 10 ถึง 35 เปอร์เซ็นต์ ฉากสามมิติเป็นแบบจำลอง เป็นห้องโถง แร็ก และสายส่งไฟแบบย่อ ไม่ใช่อาคารจริง แหล่งข้อมูล: [ENERGY STAR: move to a hot aisle / cold aisle layout](https://www.energystar.gov/products/data_center_equipment/16-more-ways-cut-energy-waste-data-center/move-hot-aislecold-aisle-layout) ### ตัวเลขเดียวบอกความสิ้นเปลือง *บทที่ III · ความร้อน* อาคารต้องใช้ไฟเพิ่มอีกเท่าไร วิศวกรติดตามเรื่องนี้ด้วยตัวเลขตัวเดียว คือค่า PUE (power usage effectiveness) ซึ่งคือไฟฟ้าทั้งหมดที่อาคารใช้ หารด้วยไฟฟ้าที่ไปถึงคอมพิวเตอร์ อาคารที่สมบูรณ์แบบจะได้ค่าหนึ่ง การสำรวจของ Uptime Institute พบค่าเฉลี่ยสองจุดห้าในปี 2007 หมายความว่าต้องใช้ไฟเพิ่มหนึ่งวัตต์ครึ่ง สำหรับการคำนวณทุกหนึ่งวัตต์ พอถึงปี 2024 ค่าเฉลี่ยลดลงเหลือราวหนึ่งจุดห้าหก และแทบไม่ขยับมาหลายปีแล้ว ลองกดปุ่มเปลี่ยนการทำความเย็นแล้วดูตัวเลข $$\mathrm{PUE} = \dfrac{\text{total facility power}}{\text{IT equipment power}}$$ ภาระส่วนเกินรวมถึงการทำความเย็น การสูญเสียจากการแปลงไฟ และแสงสว่าง - 2007: 2.5 - 2011: 1.98 - 2013: 1.65 - 2018: 1.58 - 2024: 1.56 - **1 วัตต์**: ไปถึงคอมพิวเตอร์ - **+0.56 วัตต์**: สำหรับทำความเย็นและการสูญเสีย บทที่ III · ความร้อน #### ค่าประสิทธิผลการใช้พลังงาน PUE คือกำลังไฟทั้งหมดของอาคารหารด้วยกำลังไฟที่อุปกรณ์ไอทีใช้ จากการสำรวจของ Uptime Institute ค่าเฉลี่ยคือ 2.5 ในปี 2007, 1.98 ในปี 2011, 1.65 ในปี 2013 และต่ำสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 1.58 ในปี 2018 ตลอดทศวรรษ 2020 ค่าอยู่ระหว่าง 1.55 ถึง 1.59 และเป็น 1.56 ในปี 2024 ค่าเฉลี่ยจากการสำรวจรวมทั้งศูนย์เก่าและใหม่ ศูนย์ขนาดใหญ่ที่สร้างใหม่มักรายงานค่าต่ำกว่า ในฉาก ปุ่มต่าง ๆ จะเปลี่ยนภาระการทำความเย็นในแบบจำลองอย่างง่ายแล้วคำนวณ PUE ใหม่ แหล่งข้อมูล: [Upsite / Uptime Institute survey: rack density rises while PUE remains flat](https://www.upsite.com/blog/data-center-trends-rack-density-rises-while-pue-and-outage-frequency-remain-flat/); [Network World: Uptime Institute PUE history, 2007–2018](https://www.networkworld.com/article/3297745/data-center-power-efficiency-increases-but-so-do-power-outages.html) ### ทำความเย็นด้วยการระเหย *บทที่ III · ความร้อน* การประหยัดไฟอาจต้องแลกด้วยน้ำ ศูนย์ข้อมูลหลายแห่งระบายความร้อนแบบเดียวกับร่างกายคุณ คือด้วยการระเหยของน้ำ ในหอหล่อเย็น น้ำอุ่นถูกพ่นเข้าไปในกระแสลม น้ำส่วนหนึ่งระเหยไปและพาความร้อนออกไปด้วย ข้อเสียคือน้ำที่ระเหยไปก็หายไปเลย รายงานที่ทำให้รัฐบาลสหรัฐฯ พบว่าศูนย์ข้อมูลในอเมริกาใช้น้ำโดยตรงหกหมื่นหกพันล้านลิตรในปี 2023 มากกว่าปี 2014 สามเท่า เครื่องระบายความร้อนแบบแห้งที่ใช้แค่พัดลมประหยัดน้ำนั้นได้ แต่ต้องใช้ไฟมากกว่า ผู้ออกแบบจึงต้องแลกระหว่างน้ำกับไฟฟ้า ลองกดปุ่มแบบแห้งเพื่อเปรียบเทียบ ![กลุ่มไอสีขาวคือไอน้ำที่พาความร้อนออกไป ภาพนิ่งสร้างด้วย AI](https://assets.planetpast.com/a/66/66023733243fed18.jpg) - 2014: 21.2 bn L - 2023: 66 bn L - **84%**: ใช้ในศูนย์ระดับไฮเปอร์สเกล คือศูนย์ข้อมูลยักษ์ของบริษัทคลาวด์รายใหญ่ บทที่ III · ความร้อน #### น้ำ ตามรายงานปี 2024 ของห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอว์เรนซ์เบิร์กลีย์ที่ทำให้กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ (รายงานโดย DatacenterDynamics) ศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ ใช้น้ำโดยตรง 21,200 ล้านลิตรในปี 2014 และ 66,000 ล้านลิตรในปี 2023 โดย 84% อยู่ในศูนย์ระดับไฮเปอร์สเกล และคาดว่าศูนย์ระดับไฮเปอร์สเกลอย่างเดียวจะใช้น้ำ 60,000 ถึง 124,000 ล้านลิตรในปี 2028 น้ำ “โดยตรง” คือน้ำที่ศูนย์ใช้เอง ส่วนใหญ่ผ่านการระเหย โรงไฟฟ้าที่ผลิตไฟให้ศูนย์ก็ใช้น้ำเช่นกัน ไม่ใช่ทุกศูนย์ข้อมูลที่ใช้การระเหย บางแห่งใช้วงจรปิดของอากาศหรือของเหลว ฉากหอหล่อเย็นเป็นแบบจำลอง แหล่งข้อมูล: [DatacenterDynamics: DOE/LBNL report, US data centres used 4.4% of US power in 2023 (Dec 2024)](https://www.datacenterdynamics.com/en/news/doe-data-centers-consumed-44-of-us-power-in-2023-could-hit-12-by-2028); [ENERGY STAR: move to a hot aisle / cold aisle layout](https://www.energystar.gov/products/data_center_equipment/16-more-ways-cut-energy-waste-data-center/move-hot-aislecold-aisle-layout) ## บทที่ IV · แรงบีบจาก AI ### ความร้อนสิบเท่า *บทที่ IV · แรงบีบจาก AI* พื้นที่เท่าเดิม แต่ใช้ไฟมากกว่ามาก ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนภาพทั้งหมด การฝึกและใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ใช้ชิปที่เรียกว่า GPU หน่วยประมวลผลกราฟิกที่เดิมสร้างมาเพื่อเกม ซึ่งถูกวางชิดกันเพื่อให้แลกเปลี่ยนข้อมูลกันได้เร็ว แร็กธรรมดามักใช้ไฟไม่ถึงสิบกิโลวัตต์ ค่าเฉลี่ยยังต่ำกว่าแปด แต่แร็กเซิร์ฟเวอร์ GPU อาจใช้ยี่สิบ ห้าสิบ หรือมากกว่าหนึ่งร้อยกิโลวัตต์ IEA คาดว่าไฟฟ้าที่เซิร์ฟเวอร์ GPU เหล่านี้ใช้ ซึ่ง IEA เรียกว่าเซิร์ฟเวอร์เร่งการประมวลผล (accelerated server) จะเพิ่มขึ้นราวสามสิบเปอร์เซ็นต์ต่อปี และคิดเป็นเกือบครึ่งหนึ่งของความต้องการที่เพิ่มขึ้นของศูนย์ข้อมูลไปจนถึงปี 2030 ![เซิร์ฟเวอร์หนึ่งเครื่องมีชิปเร่งความเร็วขนาดใหญ่หลายตัว มักอยู่ใต้แผ่นทองแดงระบายความร้อน ภาพนิ่งสร้างด้วย AI](https://assets.planetpast.com/a/05/0570a6bc10b2a8e9.jpg) - แร็กเฉลี่ย (สำรวจโดย Uptime): < 8 kW - แร็กองค์กรทั่วไป: < 10 kW - แร็ก GPU สำหรับฝึก AI: 20–100+ kW - **~30%/ปี**: การเติบโตของไฟฟ้าที่เซิร์ฟเวอร์เร่งความเร็วใช้ - **~½**: ของความต้องการที่เพิ่มขึ้นสุทธิของศูนย์ข้อมูล บทที่ IV · แรงบีบจาก AI #### ความหนาแน่นของกำลังไฟต่อแร็ก Chatsworth Products: แร็กขององค์กรแบบดั้งเดิมมักทำงานต่ำกว่า 10 กิโลวัตต์ ขณะที่ระบบที่ใช้ GPU สมัยใหม่มักใช้ 20–100+ กิโลวัตต์ต่อแร็ก โดยงานฝึกโมเดลมีแนวโน้มแตะระดับบนสุด การสำรวจของ Uptime Institute พบว่าความหนาแน่นเฉลี่ยยังต่ำกว่า 8 กิโลวัตต์ IEA คาดว่าไฟฟ้าของเซิร์ฟเวอร์เร่งความเร็วจะเพิ่มราว 30% ต่อปีในกรณีฐาน คิดเป็นเกือบครึ่งของการเพิ่มขึ้นสุทธิถึงปี 2030 GPU ย่อมาจาก graphics processing unit หน่วยประมวลผลกราฟิก ซึ่งเดิมสร้างมาเพื่องานกราฟิก แต่กลับเหมาะกับการคำนวณของ AI แหล่งข้อมูล: [Chatsworth Products: how much power does an AI rack use? (2026)](https://www.chatsworth.com/en-us/resources/blogs/2026/how-much-power-does-an-ai-rack-use/); [Upsite / Uptime Institute survey: rack density rises while PUE remains flat](https://www.upsite.com/blog/data-center-trends-rack-density-rises-while-pue-and-outage-frequency-remain-flat/); [IEA: Energy and AI, energy demand from AI (2025)](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai) ### ส่งของเหลวถึงตัวชิป *บทที่ IV · แรงบีบจาก AI* อากาศไม่พออีกต่อไป เมื่อเกินราวสามสิบกิโลวัตต์ต่อแร็ก การเป่าลมก็เริ่มเอาไม่อยู่ ห้องโถง AI รุ่นใหม่ที่สุดจึงต่อท่อของเหลวไปถึงตัวชิป ในการระบายความร้อนถึงตัวชิป (direct-to-chip) สารหล่อเย็นซึ่งมักเป็นน้ำผสมสาร จะไหลผ่านแผ่นระบายความร้อน (cold plate) ที่วางอยู่บนโปรเซสเซอร์แต่ละตัว ไม่ได้สัมผัสวงจรโดยตรง เมื่อเทียบลิตรต่อลิตร น้ำดูดซับความร้อนได้มากกว่าอากาศราวสามพันห้าร้อยเท่า บางแบบไปไกลกว่านั้น คือจุ่มเซิร์ฟเวอร์ทั้งเครื่องลงในถังของเหลวที่ไม่นำไฟฟ้า ความร้อนจะออกไปทางท่อแทนที่จะออกไปทางอากาศในห้อง - ต่ำกว่า ~30 kW ต่อแร็ก: ระบบลมที่ปรับดีแล้วมักรับไหว - เกินกว่านั้น: ระบบผสมหรือของเหลว - วางแผนไฟฟ้ากับการทำความเย็นไปพร้อมกัน $$\frac{(\rho c)_{\text{water}}}{(\rho c)_{\text{air}}} \approx \frac{4{,}180\ \text{kJ/m}^3\text{K}}{1.2\ \text{kJ/m}^3\text{K}} \approx 3{,}500$$ ทำให้น้ำและอากาศอย่างละหนึ่งลิตรร้อนขึ้นหนึ่งองศา น้ำต้องใช้พลังงานมากกว่าราว 3,500 เท่า - ปั๊มของเหลวเย็นเข้ามา - ไหลผ่านแผ่นระบายความร้อนที่ปิดสนิทบนชิปแต่ละตัว - ของเหลวอุ่นพาความร้อนออกจากห้อง ![สารหล่อเย็นเป็นของเหลวที่ไม่นำไฟฟ้า ในระบบสองสถานะ มันจะเดือดเป็นไอที่ชิปแล้วควบแน่นกลับ ภาพนิ่งสร้างด้วย AI](https://assets.planetpast.com/a/92/921a847de67e81d4.jpg) บทที่ IV · แรงบีบจาก AI #### การระบายความร้อนด้วยของเหลว เมื่อต่ำกว่าราว 30 กิโลวัตต์ต่อแร็ก ระบบลมที่ปรับดีแล้วมักรับไหว เมื่อเกินกว่านั้นจึงพิจารณาระบบผสมหรือของเหลว (Chatsworth) การระบายความร้อนถึงตัวชิปจะปั๊มสารหล่อเย็นผ่านแผ่นเย็นที่สัมผัสกับชิปโดยตรง การจุ่มแบบสถานะเดียวจะจุ่มเซิร์ฟเวอร์ในสารหล่อเย็นที่ไม่นำไฟฟ้า และในการจุ่มแบบสองสถานะ ของเหลวไดอิเล็กทริก (ไม่นำไฟฟ้า) จะเดือดเป็นไอเพื่อพาความร้อนออกไป (Penguin Solutions) ตัวเลข 3,500 เทียบความจุความร้อนต่อปริมาตร น้ำราว 4,180 กิโลจูลต่อลูกบาศก์เมตรต่อเคลวิน อากาศราว 1.2 Data Center Knowledge ระบุ “3,400 เท่า” ค่าที่แน่นอนขึ้นกับอุณหภูมิ แหล่งข้อมูล: [Chatsworth Products: how much power does an AI rack use? (2026)](https://www.chatsworth.com/en-us/resources/blogs/2026/how-much-power-does-an-ai-rack-use/); [Penguin Solutions: data center power and cooling (direct-to-chip and immersion)](https://penguinsolutions.com/expertise/data-center-power-cooling); [Data Center Knowledge: the advantages of liquid cooling](https://www.datacenterknowledge.com/cooling/the-advantages-of-liquid-cooling) ## บทที่ V · ใกล้ตัวเรา ### ภูมิภาคเร่งสร้าง *บทที่ V · ใกล้ตัวเรา* ความต้องการในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้กำลังจะเพิ่มเป็นสองเท่า เอเชียตะวันออกเฉียงใต้เป็นส่วนหนึ่งของกระแสนี้ IEA คาดว่าความต้องการไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลในภูมิภาคจะเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าภายในปี 2030 โดยมีศูนย์กลางก่อตัวขึ้นรอบสิงคโปร์และมาเลเซียตอนใต้ ในไทย สองโครงการก่อนหน้าของกัลฟ์มีขนาดสูงสุดยี่สิบห้าและสามสิบแปดเมกะวัตต์ และโครงการใหม่อาจเพิ่มอีกไม่เกินหนึ่งร้อย แต่ละแห่งต้องการการเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้าที่แข็งแรง ระบบทำความเย็นจำนวนมาก และหลายครั้งก็ต้องใช้น้ำ ไฟฟ้ามาจากไหนก็สำคัญเช่นกัน ทั่วโลก IEA คาดว่าพลังงานหมุนเวียนและก๊าซธรรมชาติจะเป็นแหล่งหลักที่ป้อนความต้องการใหม่ของศูนย์ข้อมูล - **×2+**: ความต้องการไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลภายในปี 2030 - การเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้าที่แข็งแรง - ระบบทำความเย็นที่รองรับไฟทุกวัตต์ - หลายครั้ง แหล่งน้ำ - สายใยแก้วความเร็วสูงไปยังผู้ใช้ ![เครื่องทำน้ำเย็นบนหลังคาและสถานีไฟฟ้าย่อย เป็นส่วนสำคัญของศูนย์ข้อมูลพอ ๆ กับเซิร์ฟเวอร์ ภาพนิ่งสร้างด้วย AI](https://assets.planetpast.com/a/ab/abad48e93a1368a6.jpg) - พลังงานหมุนเวียน - ก๊าซธรรมชาติ - สัดส่วนต่างกันไปในแต่ละประเทศ บทที่ V · ใกล้ตัวเรา #### ภาพในภูมิภาค IEA: ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ คาดว่าความต้องการไฟฟ้าจากศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าภายในปี 2030 ส่วนหนึ่งจากศูนย์กลางระดับภูมิภาคในสิงคโปร์และมาเลเซียตอนใต้ ในระดับโลก พลังงานหมุนเวียนและก๊าซธรรมชาติเป็นหลักในการป้อนความต้องการไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูล ในไทย GULF ถือหุ้น 40% ใน GSA Holdings (GSA 01 ไม่เกิน 25 เมกะวัตต์ GSA 02 ไม่เกิน 38 เมกะวัตต์ รายงานว่าราว 70 เมกะวัตต์) และวางแผนถือ 70% ในกัลฟ์ เอดจ์ ดาต้า เซนเตอร์ 01 (ไม่เกิน 100 เมกะวัตต์) ตัวเลขเมกะวัตต์เป็นขนาดสูงสุดที่บริษัทรายงาน ศูนย์ข้อมูลมักสร้างและเริ่มใช้งานเป็นระยะ แหล่งข้อมูล: [IEA: Energy and AI, energy demand from AI (2025)](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai); [IEA: Energy and AI, executive summary (2025)](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary); [Kaohoon International: GULF establishes new data center unit to expand digital infrastructure investment in Thailand (14 Oct 2026)](https://www.kaohooninternational.com/markets/592606); [InfoQuest: GULF sets up Gulf Edge Data Center, new 100 MW project (14 Oct 2026, Thai)](https://www.infoquest.co.th/2026/663185) ## บทส่งท้าย ### ไฟฟ้าเข้า ความร้อนออก *บทส่งท้าย* ที่เหลือคือการนำไฟเข้าและระบายความร้อนออก คลาวด์จึงเป็นอาคารหลังหนึ่ง แสงในเส้นใยแก้วนำคำขอมา เซิร์ฟเวอร์ในแร็กทำงาน แบตเตอรี่และเครื่องปั่นไฟทำให้ไฟไม่ดับ และไฟเกือบทุกวัตต์ก็ออกไปอีกครั้งในรูปความร้อน เมื่อ AI เติบโตขึ้น ส่วนที่ยากไม่ใช่การคำนวณอีกต่อไป แต่คือการหาไฟฟ้า และการระบายความร้อน เมื่ออาคารร้อยเมกะวัตต์หลังถัดไปถูกสร้างขึ้น ลองถามสองคำถาม ไฟฟ้าของมันจะมาจากไหน และความร้อนกับน้ำของมันจะไปที่ไหน - 1946: ENIAC: 160 กิโลวัตต์ในห้องเดียว - 1992: ทางเดินร้อนและเย็น - 2007: ค่า PUE เฉลี่ย 2.5 - 2024: ~415 TWh; PUE 1.56 - 2026: กัลฟ์ เอดจ์ ดาต้า เซนเตอร์ ไม่เกิน 100 เมกะวัตต์ - 2030: ~945 TWh คาดการณ์ (IEA) - ระยะทางกินเวลา: ~5 มิลลิวินาทีต่อ 1,000 กม. - ไฟฟ้าต้องไม่หยุด - ไฟฟ้าเข้า ≈ ความร้อนออก - แร็ก AI ต้องใช้ของเหลวระบายความร้อน - **PUE**: ยิ่งใกล้ 1.0 = ยิ่งสิ้นเปลืองน้อย บทส่งท้าย #### แหล่งข้อมูล ตัวเลขทุกตัวในภาพยนตร์นี้มาจากแหล่งข้อมูลด้านล่าง ตัวเลขคาดการณ์ (IEA, LBNL) เป็นฉากทัศน์ ไม่ใช่สิ่งที่แน่นอน ภาพนิ่งเป็นภาพประกอบที่สร้างด้วย AI ไม่ใช่ภาพถ่าย ฉากสามมิติเป็นแบบจำลอง เป็นห้องโถง แร็ก และสายส่งไฟแบบย่อ ไม่ใช่อาคารจริง แหล่งข้อมูล: [Kaohoon International: GULF establishes new data center unit to expand digital infrastructure investment in Thailand (14 Oct 2026)](https://www.kaohooninternational.com/markets/592606); [InfoQuest: GULF sets up Gulf Edge Data Center, new 100 MW project (14 Oct 2026, Thai)](https://www.infoquest.co.th/2026/663185); [Inventive HQ: network latency calculator (speed of light in fibre)](https://inventivehq.com/tools/network-latency-calculator); [Wikipedia: Rack unit](https://en.wikipedia.org/wiki/Rack_unit); [Technical.ly: ENIAC, 10 things you should know about the original modern computer](https://technical.ly/software-development/eniac-10-things-you-should-know-about-the-original-modern-super-computer-65-years-later.md); [Datacentres.com: what is a UPS system in a data centre?](https://www.datacentres.com/faq/what-is-a-ups-system); [Wikipedia: Data center tiers](https://en.wikipedia.org/wiki/Data_center_tiers); [IEA: Energy and AI, executive summary (2025)](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary); [IEA: Energy and AI, energy demand from AI (2025)](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai); [DatacenterDynamics: DOE/LBNL report, US data centres used 4.4% of US power in 2023 (Dec 2024)](https://www.datacenterdynamics.com/en/news/doe-data-centers-consumed-44-of-us-power-in-2023-could-hit-12-by-2028); [Chatsworth Products: how much power does an AI rack use? (2026)](https://www.chatsworth.com/en-us/resources/blogs/2026/how-much-power-does-an-ai-rack-use/); [ENERGY STAR: move to a hot aisle / cold aisle layout](https://www.energystar.gov/products/data_center_equipment/16-more-ways-cut-energy-waste-data-center/move-hot-aislecold-aisle-layout); [Upsite / Uptime Institute survey: rack density rises while PUE remains flat](https://www.upsite.com/blog/data-center-trends-rack-density-rises-while-pue-and-outage-frequency-remain-flat/); [Network World: Uptime Institute PUE history, 2007–2018](https://www.networkworld.com/article/3297745/data-center-power-efficiency-increases-but-so-do-power-outages.html); [Data Center Knowledge: the advantages of liquid cooling](https://www.datacenterknowledge.com/cooling/the-advantages-of-liquid-cooling); [Penguin Solutions: data center power and cooling (direct-to-chip and immersion)](https://penguinsolutions.com/expertise/data-center-power-cooling)